RF框架介绍

RF 是基于 Python 的开源自动化测试框架。该框架广泛应用于软件测试领域，旨在使自动化测试变得更加简单、可扩展和可重复。RF 多年来一直被各大公司或机构广泛使用，已成为 Python 自动化测试领域的代表。

RF框架特性

下面是 RF 框架的主要特性：

• 支持了多种类型的测试数据。除了 CSV、XML、JSON 等格式，RF 已内置了 Excel 的数据管理和读取。当然，你也可以自定义扩展你需要的文件格式；
• 具备良好的测试用例管理机制。RF 标识了关键字驱动、数据驱动、行为驱动等多种方式，方便快速设计测试用例、提高测试用例管理效率；
• 几种主流的开发环境都可以编写 RF 脚本；允许使用 BDD（行为驱动开发）开发风格，提供了完整的业务层技术测试的方法和工具。
• 提供良好的日志记录和结果报告管理机制，同时可以自由地扩展你想要的报告格式。

RF框架基本使用流程

1. 安装 Python 和 RF 模块；
2. 定义测试用例或者测试任务，通过关键字驱动或者数据驱动的方式来执行测试用例或任务；
3. 运行测试脚本；
4. 配合自动化测试管理平台或机器人来实现自动化持续集成。

RF框架使用案例

下面是一个 RF 测试脚本实例：

*** Settings ***
Documentation   这是一个 RF 自动化测试例
Library   SeleniumLibrary
Suite Teardown   Close All Browsers
Test Setup   Open New Browser
Test Teardown   Close Browser
Resources   ${CURDIR}/resourcelibrary.robot

*** Variables ***
${url}   http://www.google.com/

*** Test Cases ***
Open Google Home Page
    Open Browser   ${url}
    Google Home Page Should Be Open

Google Home Page Should Be Open
    Location Should be   ${url}
    Should Contain   Google
    Title Should Be   Google

进一步阅读：

• RF官方网站：https://robotframework.org/
• RF官方文档：https://robotframework.org/robotframework/latest/RobotFrameworkUserGuide.html
• RF官方源码：https://github.com/robotframework/robotframework
• RF中文文档：https://rf.wendell.top/