Java Mahout 获取集群中心

Apache Mahout 是一个基于 Hadoop 的可扩展机器学习库。它包括聚类、分类、回归和协同过滤等算法，旨在帮助数据分析师和开发人员更方便地处理大规模数据。

获取集群中心是在处理聚类问题时很常见的任务之一，Mahout 提供了简单易用的方法来获取集群中心。

代码示例

首先，我们需要创建一个 Configuration 对象。

Configuration conf = new Configuration();

然后，我们需要定义一个 Path 对象，表示 Mahout 输出结果的目录。

Path outPath = new Path("output/clusters/clusteredPoints/part-m-00000");

接下来，我们需要创建一个 SequenceFile.Reader 对象，用于读取输出文件。

SequenceFile.Reader reader = new SequenceFile.Reader(FileSystem.get(conf), outPath, conf);

然后，我们需要定义一个 VectorWritable 对象来存储集群中心。

VectorWritable center = new VectorWritable();

在循环中，我们可以通过调用 VectorWritable 的 readFields() 方法来读取集群中心。

while (reader.next(center)) {
    System.out.println("Cluster center: " + center.get());
}

最后，我们需要关闭 SequenceFile.Reader 对象。

reader.close();

代码示例：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.SequenceFile;
import org.apache.mahout.clustering.classify.WeightedVectorWritable;
import org.apache.mahout.math.VectorWritable;

import java.io.IOException;

public class ClusterCenterGetter {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration conf = new Configuration();

        Path outPath = new Path("output/clusters/clusteredPoints/part-m-00000");

        try (SequenceFile.Reader reader = new SequenceFile.Reader(FileSystem.get(conf), outPath, conf)) {
            VectorWritable center = new VectorWritable();
            while (reader.next(center)) {
                System.out.println("Cluster center: " + center.get());
            }
        }
    }
}

以上就是获取集群中心的代码示例。如有任何疑问或建议，请在下方留言。