Matplotlib 图形大小不起作用 - Python

最近，我在使用 Matplotlib 绘制图形时遇到了一个问题：图形的大小无法设置。不管我设置的大小是多少，最终的图形总是和我想要的不同。我进行了一些研究，并找到了解决问题的方法。在本文中，我将介绍如何使用 Matplotlib 设置图形大小。

设置图形大小的问题

使用 Matplotlib 绘制图形时，我们可以使用 plt.figure(figsize=(x,y)) 来设置图形的大小。例如，以下代码将绘制一个大小为 5x5 的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(5,5))
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])
plt.show()

然而，在某些情况下，设置大小似乎并没有效果。无论我们设置的大小是多少，最终的图形都与我们想要的不同。下面是一个示例：

plt.figure(figsize=(1,1))
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])
plt.show()

在这个示例中，我们设置了一个非常小的大小（1x1），但最终的图形仍然很大，它似乎完全忽略了我们设置的大小。

解决方法

出现这种情况的原因是，Matplotlib 会使用 DPI（每英寸点数）和图形尺寸来计算像素值。如果我们没有为 DPI 设置一个值，Matplotlib 将使用默认值（通常为 100 DPI）。因此，要解决这个问题，我们需要设置 DPI 的值。

我们可以使用 plt.figure(dpi=value) 来设置 DPI。例如，以下代码将绘制一个大小为 1x1 的图形，并将 DPI 设置为 50：

plt.figure(figsize=(1,1), dpi=50)
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])
plt.show()

现在，我们可以看到最终的图形的确非常小，与我们设置的大小相同。

结论

Matplotlib 图形大小不起作用可能是由于缺少 DPI 设置所导致的。我们可以使用 plt.figure(dpi=value) 来设置 DPI 的值，从而解决这个问题。