📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:31.284000             🧑  作者: Mango
在软件开发中,合并已经排序好的多个数据集是一个经常遇到的问题,本文将介绍如何合并K个已排序好的双向链表。
我们有一个含有K个已排序的双向链表,现在要将这些链表合并成一个新的已排序的链表。
例如:
链表1: 1->3->5->7
链表2: 2->4->6->8
合并后的链表: 1->2->3->4->5->6->7->8
本题可以使用分治算法来解决,将K个链表逐个合并。
具体来说,我们可以通过两两合并的方式,递归地将所有链表合并成一个新的链表。
例如上面的示例,可以按照如下方式逐步合并:
1. 合并链表1和链表2,得到1->2->3->4->5->6->7->8
2. 合并上一步的结果与链表3,得到1->2->3->4->5->6->7->8->9->10
3. 合并上一步的结果与链表4,得到1->2->3->4->5->6->7->8->9->10->11->12
4. 递归地重复上面的步骤,直到所有链表合并为一个新的链表。
具体实现时,可以选择使用优先队列来存储所有链表的节点,以及一个结果链表来存储已合并的节点,然后从优先队列中取出值最小的节点,将其添加到结果链表中,并将其下一个节点加入优先队列中。
以下是基于Python的示例代码:
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
def mergeKLists(lists):
if len(lists) == 0:
return None
if len(lists) == 1:
return lists[0]
# 存储所有节点的优先队列
queue = []
for node in lists:
if node:
heapq.heappush(queue, (node.val, node))
# 将所有节点依次加入结果链表中
head = ListNode(-1, None)
cur = head
while queue:
_, node = heapq.heappop(queue)
cur.next = node
cur = cur.next
if node.next:
heapq.heappush(queue, (node.next.val, node.next))
return head.next
本文介绍了如何合并K个排序好的双向链表,可以使用分治算法和优先队列来解决该问题。通过这个问题的解决,可以提高我们对于数据处理的能力。