📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:16.080000             🧑  作者: Mango
在给定一个数组的情况下,我们希望最小化添加的质数总和以使数组不减少。具体来说,我们需要找到最小的一组质数集合,将其加入原数组中,使得加入后的数组仍然是非降序的。
下面是用 Python 实现的代码片段。其中,is_prime()
函数用于判断一个数字是否为质数,get_primes()
函数用于获取一组质数,add_primes()
函数用于将质数加入到原数组的逆序对中间。
import math
def is_prime(n):
"""
判断一个数字是否为质数
"""
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
def get_primes(n):
"""
获取小于等于n的质数列表
"""
primes = []
for i in range(2, n + 1):
if is_prime(i):
primes.append(i)
return primes
def add_primes(nums):
"""
最小化添加的质数总和以使数组不减少
"""
primes = get_primes(max(nums))
while True:
pairs = []
for i in range(len(nums) - 1):
if nums[i] > nums[i + 1]:
pairs.append((i, i + 1, nums[i] - nums[i + 1]))
if not pairs:
break
pairs = sorted(pairs, key=lambda x: x[2], reverse=True)
i, j, _ = pairs[0]
inserted = False
for p in primes:
new_num = nums[:i] + [p] + nums[i:j + 1] + [p] + nums[j + 1:]
if new_num == sorted(new_num):
nums = new_num
inserted = True
break
if not inserted:
nums = nums[:i] + get_primes(pairs[0][2]) + nums[j + 1:]
return nums
本文介绍了如何最小化添加的质数总和以使数组不减少,具体思路是找到每个逆序对,尽可能地用小的质数去填充,直到所有的逆序对都被处理完毕为止。这里的贪心策略是依次尝试每个质数,直到找到一个合适的位置为止。该问题的时间复杂度为 $O(n^2)$,可以使用一些优化手段来提高效率。