D3.js Voronoi.y() 函数

Voronoi 图是计算机科学中一种图形处理算法，以及用于计算机图形学中的图形技术。D3.js 是一款基于数据驱动文档的 JavaScript 库，可用于数据可视化。

Voronoi 图在 D3.js 中可以使用 d3.voronoi() 函数来创建。该函数可以将一组点（或其他数据类型）转换为一组多边形，其中每个点都是一个多边形的中心，并且每个多边形都包含在该点周围的“空间”，即 Voronoi 图算法所确定的区域。

为了确定 Voronoi 图算法中的区域，需要使用 d3.voronoi().y() 函数。这个函数接收一个函数作为参数，返回每个点的 $y$ 坐标。函数的参数是一个数据对象，其中包含点的 $x$ 和 $y$ 坐标。

以下是一个使用 d3.voronoi().y() 函数的示例：

var points = [
  {x: 100, y: 150},
  {x: 200, y: 50},
  {x: 250, y: 250},
  {x: 400, y: 100},
];

var voronoi = d3.voronoi()
  .x(function(d) { return d.x; })
  .y(function(d) { return d.y; })
  .extent([[0, 0], [500, 300]]);

var polygons = voronoi(points).polygons();

d3.select("svg")
  .selectAll("path")
  .data(polygons)
  .enter().append("path")
  .attr("d", function(d) { return "M" + d.join("L") + "Z"; });

在上面的例子中，d3.voronoi().extent() 函数被用于指定图形的范围。如果不指定范围，则 Voronoi 图将被创建在一个无限大的平面上。

返回的 Voronoi 图形数据将包含各种多边形，每个多边形都由一个数组表示，这个数组包含了该多边形的所有顶点。在上面的代码中，我们使用 polygons() 函数来获取这些图形数据。

最后，我们可以使用 d3.select() 函数和 append() 函数向 SVG 元素中添加图形。我们使用 attr() 函数指定了 d 属性，该属性表示路径转折点的坐标。在这里，我们将多边形的所有顶点连接起来，使用 “Z” 表示闭合图形。

注：返回的路径数组使用的是二维数组表示，其中包括多个数组，每个数组代表一个多边形的所有点的坐标。

总结

在本文中，我们介绍了 D3.js Voronoi 图算法的 d3.voronoi().y() 函数。通过使用这个函数，我们可以生成一个多边形图形，将一组点转换为多边形形状，以及实现更好的数据可视化。