在 Python 中使用 lambda 过滤函数

在 Python 中，可以使用 lambda 函数来定义一些简单的匿名函数。lambda 函数通常用于需要一个函数对象的程序场合，例如：作为函数的参数传递进去。在一些函数式编程的场合下，使用 lambda 表达式可以让代码变得更为简洁。

在本篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中使用 lambda 过滤函数。

过滤列表

假设现在有一个数字列表：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

我们想要过滤出其中的偶数，可以使用以下代码：

result = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
print(list(result))

在这段代码中：

• lambda x: x % 2 == 0 定义了一个匿名函数，用于检查传入的数是否为偶数。
• filter 函数将列表 lst 中的每个元素都传递给了 lambda 函数，并根据 lambda 函数的返回值来判断是否保留该元素。
• print(list(result)) 打印过滤之后的结果。结果为 [2, 4, 6, 8]。

过滤字典

除了列表，我们还可以使用 lambda 函数来过滤字典。假设我们有如下的字典：

scores = {'Alice': 80, 'Bob': 90, 'Charlie': 70, 'David': 50}

我们想要过滤出分数高于等于 80 分的项，可以使用以下代码：

result = filter(lambda x: x[1] >= 80, scores.items())
print(dict(result))

在这段代码中：

• lambda x: x[1] >= 80 定义了一个匿名函数，用于检查传入的键值对是否符合条件。
• scores.items() 将字典 scores 转化为一个包含键值对的元组列表。
• filter 函数将列表中的每个元素（即键值对）都传递给了 lambda 函数，并根据 lambda 函数的返回值来判断是否保留该元素。
• print(dict(result)) 打印过滤之后的结果。结果为 {'Alice': 80, 'Bob': 90}。

总结

本文介绍了如何在 Python 中使用 lambda 过滤函数。除了列表和字典外，lambda 函数还可以用于其他一些需要函数对象作为参数的场合。熟练掌握 lambda 函数可以让我们的代码更加简洁，提高编写效率。