集合操作

集合操作是处理集合数据结构的基本操作。在编程中，集合是一组互不相同的元素，这些元素通常是具有相同类型（如整数、字符串、对象等）。

在此介绍的集合操作包括以下内容：

• 创建集合
• 访问集合元素
• 常用集合操作
• 集合类型转换

创建集合

在大多数编程语言中，创建集合通常使用一对花括号 {} 或 set() 函数。

Python 示例：

# 使用花括号创建集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# 使用 set() 函数创建集合
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])

访问集合元素

与列表和元组不同，集合没有通过索引来访问元素。在集合中，您可以使用 in 操作符或 for 循环来访问集合元素。

Python 示例：

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# 使用 in 操作符判断元素是否在集合中
if 3 in my_set:
    print("3 exists in my_set")

# 使用 for 循环遍历集合
for item in my_set:
    print(item)

输出：

3 exists in my_set
1
2
3
4
5

常用集合操作

集合数据结构提供了许多用于处理和操作集合的函数和方法，包括以下内容：

1. 集合并集

两个集合的并集包含两个集合中的所有元素，每个元素只保留一次。

Python 示例：

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# 计算 set1 和 set2 的并集
union_set = set1.union(set2)

print("Union set:", union_set)

输出：

Union set: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

2. 集合交集

两个集合的交集包含两个集合中共同存在的所有元素。

Python 示例：

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# 计算 set1 和 set2 的交集
intersection_set = set1.intersection(set2)

print("Intersection set:", intersection_set)

输出：

Intersection set: {4, 5}

3. 集合差集

两个集合的差集包含仅存在于第一个集合中而不在第二个集合中的所有元素。

Python 示例：

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# 计算 set1 中不在 set2 中的元素
difference_set = set1.difference(set2)

print("Difference set:", difference_set)

输出：

Difference set: {1, 2, 3}

4. 集合对称差集

两个集合的对称差集包含仅存在于第一个集合或第二个集合中而不同时存在于两个集合中的所有元素。

Python 示例：

set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

# 计算 set1 和 set2 的对称差集
symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)

print("Symmetric difference set:", symmetric_difference_set)

输出：

Symmetric difference set: {1, 2, 3, 6, 7, 8}

5. 集合去重

集合是没有重复元素的数据结构，因此可以用它来去重。

Python 示例：

my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]
my_set = set(my_list)

print("Origin list:", my_list)
print("Distinct set:", my_set)

输出：

Origin list: [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]
Distinct set: {1, 2, 3, 4, 5}

集合类型转换

您可以将集合转换为其他类型的数据结构，如列表和元组。转换后的数据结构可以用于不支持集合数据结构的函数和方法。

Python 示例：

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# 将集合转换为列表
my_list = list(my_set)

print("List:", my_list)

# 将集合转换为元组
my_tuple = tuple(my_set)

print("Tuple:", my_tuple)

输出：

List: [1, 2, 3, 4, 5]
Tuple: (1, 2, 3, 4, 5)

以上是集合操作的介绍。可以使用这些操作来处理任何类型的集合数据结构。