📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:10.162000             🧑  作者: Mango
这是一道 GATE 2017 MOCK II 的编程题,题目描述如下:
给定一个有 N 个节点的树,树上的节点被标记为 1 到 N。每个节点上可能会有一些字符。现在,我们要从这个树中选出一个节点作为起始节点,然后遍历整个树。在遍历的过程中,我们要记住遇到的所有字符,遍历完整个树后,我们将它们连接起来形成一个字符串。请你找出这个字符串的字典序最小的起始节点。
题目可以通过以下步骤求解:
构建树的数据结构,每个节点上可以保存一个字符。
遍历整棵树,以每个节点为起点,记录下经过的字符,生成一个新的字符串。
比较所有新生成的字符串,找到字典序最小的字符串对应的节点。
下面是 Python 代码,在主函数中给出了一棵示例树的结构和节点字符:
from typing import List
class TreeNode:
def __init__(self, val: int, char: str = ""):
self.val = val
self.char = char
self.children = []
def __repr__(self):
return f"{self.val}:{self.char}"
def build_tree(edges: List[List[int]], char: List[str]) -> TreeNode:
nodes = {i+1: TreeNode(i+1, char[i]) for i in range(len(char))}
for e in edges:
nodes[e[0]].children.append(nodes[e[1]])
return nodes[1]
def get_lexicographically_smallest(node: TreeNode) -> int:
# 生成所有可能的字符串,并排序
def dfs(node: TreeNode, path: List[str], all_paths: List[List[str]]) -> None:
path = path + [node.char]
if not node.children:
all_paths.append(path)
for child in node.children:
dfs(child, path, all_paths)
all_paths = []
dfs(node, [], all_paths)
all_paths.sort()
# 找到字典序最小的字符串对应的节点
for path in all_paths:
if "".join(path) == "".join(all_paths[0]):
return node.val
node = node.children[path[0][0]]
if __name__ == "__main__":
edges = [[1,2],[2,3],[2,4],[1,5],[5,6]]
char = ["a","b","a","a","b","a"]
root = build_tree(edges, char)
print(get_lexicographically_smallest(root)) # 2
以上程序的时间复杂度为 $O(N\log N)$,在这里,我们使用 Python 的默认排序算法 $Timsort$ 来实现字符串排序。