📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:02.724000             🧑  作者: Mango
numpy.arcsin()
是 Python 库 Numpy 中的一个函数,用于计算给定数组元素的反正弦值(单位为弧度)。 其返回值在区间 [-π/2, π/2] 内。 该函数接受一个参数,并且可以直接应用于数组。
numpy.arcsin(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
x
: 数组元素,用于计算反正弦值。
out
: 可选参数,用于指定结果的放置位置。
where
: 可选参数,用于表示计算条件。
casting
: 可选参数,用于表示转换方式。
order
: 可选参数,用于表示数组的拷贝顺序。
dtype
: 可选参数,用于表示结果的数据类型。
subok
: 可选参数,用于表示返回结果是否为子类。
signature
: 可选参数,用于表示函数的调用签名。
extobj
: 可选参数,用于表示函数的扩展对象。
arcsin()
函数返回一个数组,其元素的反正弦值。
import numpy as np
# 一维数组示例
arr1 = np.array([0, 0.5, -1])
print(np.arcsin(arr1))
# 二维数组示例
arr2 = np.array([[1, -1], [0.5, -0.5]])
print(np.arcsin(arr2))
以上代码输出结果为:
[0. 0.52359878 -1.57079633]
[[ 1.57079633 -1.57079633]
[ 0.52359878 -0.52359878]]
我们可以看到,对于一维数组 [0, 0.5, -1]
,结果数组的元素为 [0, 0.52359878, -1.57079633]
,这些元素都在区间 [-π/2, π/2] 内。
对于二维数组 [[1, -1], [0.5, -0.5]]
,可以看到每个元素都被计算了反正弦值。