更改图像大小并将其转换为 numpy 数组 | OpenCV - Python

在计算机视觉和图像处理中，经常需要对图像进行大小调整和转换为 Numpy 数组的操作。OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，其中包含了许多图像处理的函数和工具。

本文将介绍如何使用 OpenCV 在 Python 中更改图像的大小，并将其转换为 Numpy 数组。我们将按照以下步骤进行操作：

1. 安装 OpenCV：使用 pip 命令安装 opencv-python 包，该包提供了 OpenCV 的 Python 接口。

pip install opencv-python

2. 导入必要的库：在 Python 脚本中导入 cv2 和 numpy 库，用于图像处理和数组操作。

import cv2
import numpy as np

3. 加载图像：使用 cv2.imread() 函数加载图像，参数为图像文件的路径。图像文件应位于当前工作目录或提供完整路径。

image_path = "path_to_image.jpg"
image = cv2.imread(image_path)

4. 更改图像大小：调用 cv2.resize() 函数来更改图像的大小，指定新的宽度和高度。可以根据需要选择缩放方法，例如插值方法。

new_width = 800
new_height = 600
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

5. 转换为 Numpy 数组：使用 np.asarray() 函数将 OpenCV 图像对象转换为 Numpy 数组。

numpy_array = np.asarray(resized_image)

现在，你可以使用 numpy_array 对图像进行进一步的处理或进行机器学习和深度学习任务。

希望这篇文章对你有所帮助！Happy coding！