📅  最后修改于: 2023-12-03 14:47:55.366000             🧑  作者: Mango
tf.LayersModel
类是 TensorFlow.js 中用于构建神经网络的主要类之一。.getLayer()
方法是该类中一个非常有用的方法,可以用于获取神经网络中的指定层。
getLayer(nameOrIndex: string | number): tf.layers.Layer
nameOrIndex: string | number
:要获取的层的名称或索引。tf.layers.Layer
: 获取到的层实例。import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
// 定义模型结构
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units: 10, inputShape: [20]}));
model.add(tf.layers.dense({units: 1}));
model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanSquaredError'});
// 获取第一层
const firstLayer = model.getLayer(0);
console.log(firstLayer.name); // 输出 'dense'
// 获取第二层
const secondLayer = model.getLayer('dense_1');
console.log(secondLayer.name); // 输出 'dense_1'
在上面的示例中,我们使用 .getLayer()
方法获取了模型中的第一层和第二层。你可以通过索引或名称来获取层,.name
属性可以获取到层的名称。
.getLayer()
方法前先调用 .compile()
方法编译模型。_序号
的方式来让名称唯一,例如:dense_1
, dense_2
。