Tensorflow.js tf.div()函数

简介

tf.div()函数是Tensorflow.js中的一个用于矩阵除法的函数。它可以计算两个数或两个张量之间的矩阵除法运算。

函数签名如下：

tf.div(a, b)

其中，a和b可以是具有相同形状的张量或者标量。

示例

以下是使用tf.div()函数进行矩阵除法的示例代码：

const a = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
const b = tf.tensor2d([[2, 2], [2, 2]]);
const c = tf.tensor2d([[2], [2]]);

const result1 = tf.div(a, b);
result1.print();

const result2 = tf.div(a, c);
result2.print();

const result3 = tf.div(3, 1.5);
result3.print();

以上代码将输出：

Tensor
    [[0.5, 1 ],
     [1.5, 2 ]]
Tensor
    [[0.5, 1 ],
     [1.5, 2 ]]
Tensor
    2

注意事项

• a和b的数据类型必须相同，否则将会抛出异常。
• a和b的形状必须相同，否则将会抛出异常。
• 在除以一个张量时，被除数的形状必须是除数的子集，否则将会抛出异常。

结语

tf.div()函数在Tensorflow.js中是一个非常有用的矩阵除法函数，它可以用于计算两个数或两个张量之间的矩阵除法运算。使用时，需要注意数据类型和形状等方面的要求，以免出现异常情况。