Python中的内置异常

在Python中，异常常常用于处理程序中的错误和意外情况。Python提供了许多内置的异常类型来帮助开发人员构建健壮的应用程序。在本文中，我们将探讨Python中的一些常见内置异常类型。

1. AttributeError

当试图访问一个对象没有的属性时，抛出AttributeError异常。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.foo = 42

my_instance = MyClass()
print(my_instance.foo)
# 输出: 42

print(my_instance.bar)
# 引发AttributeError

在上面的示例中，我们尝试访问my_instance对象的bar属性，该属性不存在，因此引发AttributeError。

2. ImportError

当尝试导入一个不存在的模块或包时，抛出ImportError异常。

import nonexistent_module
# 引发ImportError

在上面的示例中，我们尝试导入名为nonexistent_module的模块，但该模块不存在，因此引发ImportError。

3. IndexError

当使用索引访问序列中不存在的元素时，抛出IndexError异常。

my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[0])
# 输出: 1

print(my_list[3])
# 引发IndexError

在上面的示例中，我们尝试访问索引为3的元素，但my_list只有三个元素，因此引发IndexError。

4. KeyError

当使用字典中不存在的键访问字典时，抛出KeyError异常。

my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
print(my_dict['a'])
# 输出: 1

print(my_dict['c'])
# 引发KeyError

在上面的示例中，我们尝试使用c作为my_dict的键，但该键不存在，因此引发KeyError。

5. NameError

当尝试访问未定义的变量或函数时，抛出NameError异常。

def foo():
    print(bar)

foo()
# 引发NameError

在上面的示例中，我们尝试在foo函数中访问未定义的变量bar，因此引发NameError。

6. TypeError

当操作或函数应用于不合适的数据类型时，抛出TypeError异常。

my_list = [1, 2, 3]
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}

print(my_list + my_dict)
# 引发TypeError

在上面的示例中，我们尝试将列表my_list和字典my_dict相加，但这两种数据类型不兼容，因此引发TypeError。

7. ValueError

当函数参数在类型上是可接受的，但在值上无效时，抛出ValueError异常。

def validate_age(age):
    if age < 0 or age > 120:
        raise ValueError('Invalid age')

validate_age(-2)
# 引发ValueError

在上面的示例中，我们定义了一个函数validate_age，该函数接受一个年龄参数并验证该参数是否在0到120之间。如果年龄无效，则引发ValueError。

8. ZeroDivisionError

当尝试除以0时，抛出ZeroDivisionError异常。

dividend = 42
divisor = 0

result = dividend / divisor
# 引发ZeroDivisionError

在上面的示例中，我们尝试将42除以0，这是不合法的操作，因此引发ZeroDivisionError。

以上是Python中的一些常见内置异常类型。这些异常类型有助于开发人员构建健壮的应用程序，以处理程序中出现的错误和意外情况。