以'第一行作为列 df - Python '作主题

在Python中，有时我们需要将数据集中的第一行作为列。这时我们可以使用pandas库中的DataFrame函数中的参数header。header参数指定哪一行作为列名，我们只要把第一行作为列名，就能将其作为列。以下是实现代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=0)

在这个例子中，我们读取了一个名为example.xlsx的Excel文件，并将其转换为DataFrame。在header参数中我们输入了0，表示将数据集中的第一行作为列名。这个技巧同样适用于其他数据格式，例如CSV和TSV。

如果我们需要将多行作为列名，我们可以使用pandas库中的MultiIndex函数。以下是实现代码：

import pandas as pd 
header = pd.read_excel('example.xlsx', nrows=2)
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=[0, 1], skiprows=2)
df.columns = ['_'.join(str(i) for i in col).strip() for col in df.columns.values] 

在这个例子中，我们使用pd.read_excel()函数读取了Excel文件中的前两行，并将其存储在header变量中。接着，我们使用header参数将header变量中的前两行作为列名，并使用skiprows参数跳过前两行。最后，我们将多层级的列名合并成单个字符串。

使用这种方法，我们能够方便地将数据集中的第一行作为列名，并将其用于后续的分析工作。