如何在OpenCV Python中读取视频

在很多计算机视觉应用中，都需要从视频中读取帧并进行处理。 OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它提供了读取视频的功能。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV Python来读取视频。

安装OpenCV Python

在开始使用OpenCV Python之前，我们需要安装它。最简单的方法是使用pip install命令来安装OpenCV Python。

pip install opencv-python

读取视频

读取视频需要先创建一个VideoCapture对象，它可以从摄像头，文件或URL读取视频。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('example.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 在这里对每一帧图像进行处理

    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们创建了一个VideoCapture对象，并将其指向我们要读取的视频文件example.mp4。然后我们循环读取每一帧图像并进行处理。如果ret为False，说明视频帧已经读取完毕，循环结束。

在循环中，我们可以对每一帧图像进行处理。在这个例子中，我们只是简单地显示了每一帧图像。

最后，我们释放VideoCapture对象并关闭所有OpenCV窗口。

调整视频帧率

默认情况下，OpenCV将视频帧率设置为29.97 fps。如果需要，我们可以使用set函数来调整视频帧率。

cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)

在上面的代码中，我们将视频帧率设置为60 fps。

结论

通过OpenCV Python，我们可以很容易地从视频中读取帧并进行处理。在本文中，我们介绍了如何创建一个VideoCapture对象来读取视频，并展示了如何使用set函数来调整视频帧率。