Python | PyTorch cosh() 方法

cosh() 方法是 PyTorch 中计算双曲余弦函数的函数。它接受一个张量作为输入，并返回一个新张量，其中每个元素的双曲余弦值等于输入张量相应元素的双曲余弦值。

语法

以下是 cosh() 方法的语法：

torch.cosh(input, *, out=None) -> Tensor

参数

cosh() 方法需要两个参数：

• input：输入张量。
• out（可选参数）：输出张量。该张量必须具有与输入张量相同的形状。

返回值

cosh() 方法返回一个新张量，其中每个元素的双曲余弦值等于输入张量相应元素的双曲余弦值。

示例

以下代码展示了如何使用 cosh() 方法：

import torch

# 创建一个输入张量
input_tensor = torch.tensor([0.5, 1.0, 1.5])

# 计算双曲余弦函数
output_tensor = torch.cosh(input_tensor)

# 输出结果
print(output_tensor)

输出结果：

tensor([1.1276, 1.5431, 2.3524])

总结

本文介绍了 PyTorch 中的 cosh() 方法，它可以用于计算双曲余弦函数。对于需要计算双曲余弦函数的任务，cosh() 方法是一个很好的选择。