Python | TensorFlow cosh() 方法

简介

在 TensorFlow 中，cosh() 方法被用于计算给定张量的双曲余弦值。

语法

以下是 cosh() 方法的语法：

tf.math.cosh(x, name=None)

参数

cosh() 方法需要传入的参数如下所示：

• x: 需要计算双曲余弦值的张量。

• name: 可选参数，表示操作的名称。

返回值

cosh() 方法将返回张量中每个元素的双曲余弦值。

示例

下面是使用 cosh() 方法的一个简单示例：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([0.5, 1, 1.5])
result = tf.math.cosh(x)

print(result)

输出结果为：

tf.Tensor([1.1276259 1.5430806 2.3524091], shape=(3,), dtype=float32)

在上面的示例中，我们创建了一个常量张量 x，然后使用 cosh() 方法计算了其双曲余弦值，并将结果打印出来。

总结

cosh() 方法是 TensorFlow 中用于计算双曲余弦值的方法之一。它可以将张量中每个元素的双曲余弦值计算出来，并返回一个新的张量。在使用时，需要注意传入需要计算双曲余弦值的张量。