Hadoop – 集群、属性及其类型

Hadoop是一个由Apache基金会所维护的开源分布式计算平台。它使用Hadoop Distributed File System（HDFS）来存储数据，并使用MapReduce框架来处理数据。对于程序员而言，了解Hadoop的集群、属性及其类型是非常重要的。

Hadoop集群

Hadoop集群由若干台计算机组成，其中有一台计算机是Master节点，其他计算机为Slave节点。Master节点负责分配任务给Slave节点，并协调任务之间的通信。Slave节点负责实际处理数据。

在Hadoop中，一个集群可以包含任意数量的Slave节点。通常情况下，集群的规模越大，运行效率越高。

Hadoop属性

Hadoop有许多属性，这些属性决定了Hadoop在运行时的行为。下面是常见的一些属性：

HDFS属性

• dfs.replication：该属性指定了HDFS中数据块的复制数量。默认情况下，它的值是3，表示一个块会被复制到3个不同的节点。

• dfs.block.size：该属性指定了HDFS中块的大小。默认情况下，它的值是128MB。

MapReduce属性

• mapred.job.tracker：该属性指定了MapReduce中的JobTracker节点的位置。

• mapred.reduce.tasks：该属性指定了MapReduce作业中Reducer的数量。

• mapred.map.tasks：该属性指定了MapReduce作业中Mapper的数量。

Hadoop属性类型

Hadoop属性分为三种类型：布尔型、整型和字符串型。

布尔型属性

布尔型属性只有两个可能值：true或false。

例如：

dfs.permissions.enabled=true

整型属性

整型属性是一个整数值。

例如：

dfs.replication=3

字符串型属性

字符串型属性是一个字符串值。

例如：

mapred.job.tracker=localhost:9001

总结

了解Hadoop集群、属性及其类型对程序员来说是非常重要的。Hadoop的集群包含Master节点和Slave节点，Master节点负责任务调度和通信协调，而Slave节点负责实际处理数据。属性可以决定Hadoop在运行时的行为，它们分为三种类型：布尔型、整型和字符串型。