Python中的 Matplotlib.axes.Axes.axvspan()

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，它是一个2D绘图库，用于生成各种静态、动态、交互式的可视化图形。Matplotlib.axes.Axes.axvspan()函数用于在坐标轴中绘制垂直方向的带状区域。

语法

Axes.axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, facecolor=None, edgecolor=None,
             alpha=None, label=None, **kwargs)

Axes.axvspan()函数有以下参数：

• xmin：float型，表示带状区域的左侧x轴坐标。
• xmax：float型，表示带状区域的右侧x轴坐标。
• ymin：float型，表示带状区域的下边缘y轴坐标，默认值为0。
• ymax：float型，表示带状区域的上边缘y轴坐标，默认值为1。
• facecolor：颜色，表示带状区域的填充颜色，默认为无色。
• edgecolor：颜色，表示带状区域的边框颜色，默认为黑色。
• alpha：float型，表示带状区域的透明度，默认为1.0，表示完全不透明。
• label：标签，用于描述带状区域。
• **kwargs：参数，与PolyCollection对象相同的参数。

返回值

该函数返回一个matplotlib.collections.PolyCollection对象，该对象表示绘制的带状区域。

示例

下面是Axes.axvspan()函数的一个简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(5,5))

ax = plt.subplot(111)
ax.axvspan(0.2, 0.8, alpha=0.5, color='yellow')
ax.axvspan(0.1, 0.3, alpha=0.5, color='red')
ax.axvspan(0.6, 0.9, alpha=0.5, color='blue')

plt.show()

该示例绘制了三个带状区域，分别使用黄色、红色和蓝色进行填充。其中，alpha参数控制了填充颜色的不透明度，值越小，颜色越透明。

参考链接

• Matplotlib.axes.Axes.axvspan()官方文档