IIIT德里CSE系直接博士面试经验，专注于深度学习

简介

本文作者是一名在 IIIT 德里攻读计算机科学系直接博士的研究生。本次面试是他成功入选该校计算机科学系的关键。本文将分享他的面试经验和技巧，针对具有深度学习技术背景和兴趣的程序员。

面试准备

学科知识

在准备面试的过程中，掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的基本知识是必要的。面试官通常会就这些基本问题进行提问以确定你掌握这些学科的程度。

论文阅读

对于深度学习背景的求职者来说，读过一些相关论文是极为有帮助的。高质量的论文会对你未来的研究带来启示，同时，这也是展示你知识深度的机会。

个人项目

程序员可以通过储存在开源社区(如 github中的)自己的个人项目来展示个人技能和技术潜力，过去几年，互联网已成为一个社交丰富的平台，代码的可访问性也较高，这使得代码质量可以成为评估求职者的关键要素。

面试重点

在开始面试后，面试官通常会先问你一些通常用于检测你的人际互动和沟通技能的问题。

概念性问题

面试官可能会要求候选人对深度学习算法进行严谨的定义，这将涉及到神经网络和最优化等领域的术语。通过对概念有清晰的解释，有助于面试官更好地了解你的知识基础。

项目设计

面试官可能会询问你如何设计一个深度学习项目。在这里，你需要讨论模型选型、数据预处理、模型训练和结果评估等方面的问题。

个人项目经验

如果你有自己的个人项目，面试官可能会就它提出问题。为了使回答更为精确，你需要展示出你的代码，并讨论一些代码实现中的细节问题。

结论

在面试过程中，深度学习的奇妙之处就在于它充满着人类创造力的特性，而这种创意发挥需要我们理解特定领域并简单有效地应用它。所以在面试中，坚持对学科知识的深入研究，了解有趣的论文，并给自己创建或重载一个有用的深度学习项目来展示你的技能，这些都可以增强你的竞争力。