使用 Map 查找数组是否是另一个数组的子集

当需要判断一个数组是否是另一个数组的子集时，我们可以使用 Map 数据结构来解决这个问题。

基本思路

我们使用 Map 将原始数组中的元素作为键，将其出现的次数作为值存储起来。然后，对于需要判断的子数组，对于其中的每个元素，都在 Map 中寻找对应的键值对。如果找到了对应的键值对，则将 Map 中对应元素的值减一；如果没找到，则直接返回 false，表示子数组不是原始数组的子集。最后，如果子数组中所有元素都在 Map 中找到了对应的键值对，则返回 true，表示子数组是原始数组的子集。

代码实现

下面是一个使用 Map 查找数组是否是另一个数组的子集的示例代码。

/**
 * 判断是否是子集
 * @param {number[]} subset 子数组
 * @param {number[]} superset 原数组
 * @return {boolean}
 */
function isSubset(subset, superset) {
  const map = new Map();
  for (let i = 0; i < superset.length; i++) {
    const count = map.get(superset[i]) || 0;
    map.set(superset[i], count + 1);
  }
  for (let j = 0; j < subset.length; j++) {
    const count = map.get(subset[j]) || 0;
    if (count === 0) {
      return false;
    }
    map.set(subset[j], count - 1);
  }
  return true;
}

测试

我们使用下面的测试用例来测试刚刚实现的函数。

console.log(isSubset([1, 2], [1, 2, 3])); // true
console.log(isSubset([1, 2, 7], [1, 2, 3])); // false
console.log(isSubset([1, 2, 2], [1, 2, 3, 2, 2])); // true

运行结果如下：

true
false
true

总结

使用 Map 查找数组是否是另一个数组的子集可以避免很多数组遍历的问题，提高程序的效率。同时，这种方法也适用于大部分数组顺序无关的问题。