装饰器在Python中打印函数调用详细信息

在Python中，装饰器是一种用于修改函数或类属性的语法，与函数和类一样是Python的一级对象。通过装饰器，我们可以在不修改原函数/类的前提下，添加一些额外的功能，如打印函数调用详细信息。本文将介绍如何在Python中使用装饰器来打印函数调用的详细信息。

什么是装饰器？

在Python中，装饰器本质上是一个可调用的对象，用于修改其他函数或类的属性。装饰器可以被认为是一个“包装器”，将在没有显式修改原函数或类代码的情况下，在其周围添加一些额外的功能。

装饰器是通过将一个函数作为其输入参数，然后返回另一个函数来实现的。装饰器函数可以使用包含原始函数的函数，其中会进行一些额外的操作，然后将结果返回给调用方。

装饰器通过@符号来应用到函数或类上。例如：

@decorator_function
def my_function():
    pass

或者：

@decorator_class
class MyClass:
    pass

如何在Python中打印函数调用详细信息？

以下是一个示例代码，其中包含一个装饰器函数 log_function_details，其将打印传递给函数的详细信息，包括函数名称和所有参数的名称和值。

def log_function_details(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Function name: {func.__name__}")
        print(f"Input arguments: {args}")
        print(f"Input keyword arguments: {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log_function_details
def my_function(argument_1, argument_2):
    print(f"Executing my_function code with argument_1={argument_1} and argument_2={argument_2}")

my_function("Hello", "world")

运行结果：

Function name: my_function
Input arguments: ('Hello', 'world')
Input keyword arguments: {}
Executing my_function code with argument_1=Hello and argument_2=world

在上面的示例中，log_function_details是一个装饰器函数，它获取一个函数作为输入并返回另一个函数。返回的函数是 wrapper()，它将包装原函数 my_function()。在 wrapper() 函数内，我们首先打印了函数名称、输入参数和输入关键字参数，并最后调用了原函数，并返回原函数的结果。

装饰器使它非常容易将新的、重复的代码添加到现有函数中。可能的应用包括记录函数调用、权限检查、性能优化、缓存等等。