查询给定范围内存在的矩阵的行和列的总和

如果您需要查询给定范围内存在的矩阵的行和列的总和，可以采用以下的算法实现。

问题描述

给定一个矩阵 $A$ 和一个矩阵 $B$，请计算矩阵 $A$ 中 $B$ 包含的位置的行和列的总和。

算法实现

我们可以使用两个循环嵌套来遍历矩阵 $B$ 的每一个元素，在矩阵 $A$ 中查找是否存在相同的元素。如果存在，我们计算矩阵 $A$ 中该元素所在的行和列的总和。

实现的核心代码如下：

def matrix_sum(A, B):
    m, n = len(A), len(A[0])
    sum_row, sum_col = 0, 0
    for i in range(len(B)):
        for j in range(len(B[0])):
            if B[i][j] in A[i]:
                sum_row += i
                sum_col += A[i].index(B[i][j])
    return sum_row + sum_col

示例

范围查询如下的二维矩阵：

A = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

B = [
    [1, 2],
    [4, 5]
]

我们可以调用 matrix_sum() 函数来查询：

matrix_sum(A, B)

运行结果为：

5

这表示矩阵 $A$ 中，矩阵 $B$ 所包含的位置的行和列的总和为 $5$。

总结

本文介绍了一个查询给定范围内存在的矩阵的行和列的总和的算法，该算法通过两个循环嵌套遍历矩阵，并在矩阵中查找相同的元素来获得结果。在实际开发中，该算法可用于查询二维矩阵中的某些特定位置的值。