初始化二维数组 Python

在Python中，我们可以使用列表（list）来表示二维数组。初始化二维数组时，可以使用嵌套列表的方式。

例如，以下代码是一个2行3列的二维数组的初始化：

arr = [[0,0,0],
       [0,0,0]]

可以看出，每一个子列表（也就是一行）都使用[]表示，并且这些子列表再放在一个大的列表中。

我们也可以使用循环来初始化一个二维数组，如下所示：

rows = 2
cols = 3

arr = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]

这里的range(cols)表示每一行的列数，range(rows)表示总共有多少行。[0 for j in range(cols)]表示每一行的初始值都为0，然后再用列表推导式将每一行组合成一个大列表。

还可以使用numpy库来初始化二维数组，例如：

import numpy as np

rows = 2
cols = 3

arr = np.zeros((rows, cols), dtype=int)

这段代码将生成一个2行3列的二维数组，元素类型为整型，并且所有元素都初始化为0。可以根据需求调整行列数和元素类型。

除了以上方法，我们还可以使用其他库或者数据结构来初始化二维数组，例如Pandas中的DataFrame等等，根据需要选择使用。

总结一下，Python中初始化二维数组有多种方式，我们可以使用列表、循环、numpy等方法进行初始化。根据需求选择最适合的方法。