📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:52.695000             🧑  作者: Mango
在这篇文章中,我们将介绍 Cadence(卡登思)公司,这是一家基于云的服务公司,旨在提供可伸缩的分布式系统和工作流管理。我们将深入探讨 Cadence 的产品和服务,并向您展示如何使用 Cadence 的 API 构建可靠的分布式系统。
Cadence 由云计算领域的前 Google 工程师 Maxim Fateev 创立于 2017 年,总部位于美国加利福尼亚州圣何塞市。Cadence 的使命是简化分布式系统的构建和管理,它提供编排和协调负责复杂工作流的应用程序(应用程序中可能包含多个服务)。Cadence 的目标是为开发人员提供可横向扩展的工作流服务,而不必担心处理底层的复杂性。
Cadence 为一些定期生产的业务提供了可靠的工作流服务,并且被认为是目前最好的基于云的工作流服务之一。
Cadence 服务包括以下组件:
Cadence 产品提供了丰富的功能,使开发人员能够简化工作流的构建和管理。以下是 Cadence 产品的一些核心功能:
Cadence API 提供了丰富的功能,可用于从代码构建可靠的分布式系统。以下是 Cadence 的一些基本组件和 API:
以下是 Cadence API 样例代码,以获取执行 Workflow 和 Activity 作为示例:
import (
"context"
"fmt"
"go.uber.org/cadence/activity"
"go.uber.org/cadence/client"
"go.uber.org/cadence/worker"
"go.uber.org/cadence/workflow"
)
func helloWorldWorkflow(ctx workflow.Context, name string) (string, error) {
// Executes helloActivity asynchronously.
future := workflow.ExecuteActivity(ctx, helloActivity, name)
// Waits for the result from helloActivity and returns it.
var greeting string
err := future.Get(ctx, &greeting)
if err != nil {
return "", err
}
return greeting, nil
}
func helloActivity(ctx context.Context, name string) (string, error) {
// Greet and return the message.
return fmt.Sprintf("Hello, %s!", name), nil
}
func executeWorkflow() {
// Configure the client.
service := client.NewClient(...)
// Configure the worker.
worker := worker.New(...)
worker.RegisterWorkflow(helloWorldWorkflow)
worker.RegisterActivity(helloActivity)
// Start the worker, which will start polling for tasks on a task queue.
worker.Start()
// Execute the helloWorldWorkflow.
workflowOptions := client.StartWorkflowOptions{
TaskList: "helloWorldTaskList",
}
workflowRun, err := service.StartWorkflow(ctx, workflowOptions, helloWorldWorkflow, "Cadence")
if err != nil {
panic(err)
}
// Wait for the workflow to complete and print the result.
var result string
err = workflowRun.Get(ctx, &result)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result)
}
Cadence 是一个功能强大的基于云的服务,旨在帮助开发人员构建可靠的分布式系统。它提供了丰富的工作流服务,使开发人员能够快速简化复杂的业务逻辑。在未来,我们相信 Cadence 将继续发展和发展,成为开发人员构建分布式系统的首选工具之一。