在 sns Pairplot 中仅显示下对角线 - Python

在 Python 中，sns（Seaborn）是一个流行的数据可视化库。它提供的Pairplot（成对绘图）函数可用于绘制变量之间的关系。在Pairplot（成对绘图）中，每一个变量与其他变量绘制出散点图，histplot，kdeplot等来观测它们对彼此的影响。 但是，我们可能使用不到所有的图，尤其是在图像数量很多的时候。幸运的是，Seaborn提供了一个选项，可以让我们只显示对角线下的部分，因此我们可以更方便地查看数据。

代码实现

要在sns Pairplot中仅显示下对角线，我们需要在绘制Pairplot之前使用plt.subplots函数创建子图，然后使用下面的代码片段来设置每个子图的可见性：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制 Pairplot
sns.pairplot(df)

# 遍历所有的子图
for i, axis in enumerate(ax.flat):
    # 隐藏上三角形
    if i % ax.shape[1] > i // ax.shape[1]:
        axis.set_visible(False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含多个子图的大图（通过plt.subplots函数）。然后，我们使用pairplot函数绘制Pairplot。接下来，我们遍历所有的子图，并仅保留下三角形。 我们可以通过检查一个子图的 i 处理它是否在对角线的下部分，然后使用axis.set_visible(False)隐藏上三角。最后，我们在代码里调用 plt.show() 函数以显示结果。

# 完整代码
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制 Pairplot
sns.pairplot(df)

# 遍历所有的子图
for i, axis in enumerate(ax.flat):
    # 隐藏上三角形
    if i % ax.shape[1] > i // ax.shape[1]:
        axis.set_visible(False)

# 显示结果
plt.show()

总结

以上就是我们在sns Pairplot中仅显示下对角线的方法。上述代码可以帮助我们快速查看每个变量对彼此的影响，同时保持Pairplot易于读取。最好的方法是使用它们来探索数据，因为这种方法可以为我们提供优美而高效的数据可视化，让我们更好地理解数据。