在Matplotlib中创建分组条形图

Matplotlib是一个非常方便的Python数据可视化库，可用于创建各种类型的图形。在本文中，我们将学习如何在Matplotlib中创建分组条形图。

步骤

1. 导入必要的库

为了创建图形，我们需要导入Matplotlib库并使用它的pyplot模块。我们还将使用NumPy模块来生成一些模拟数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据

我们需要准备一些模拟数据以绘制分组条形图。以下是一个示例数据集：

labels = ['Group 1', 'Group 2']
men_means = [20, 35]
women_means = [25, 32]

3. 创建图形并设置参数

现在，我们可以创建一个空白的Matplotlib图形，设置参数并添加标题和标签。

fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(len(labels))
bar_width = 0.35
opacity = 0.8

rects1 = ax.bar(index, men_means, bar_width,
                alpha=opacity, color='b',
                label='Men')
rects2 = ax.bar(index + bar_width, women_means, bar_width,
                alpha=opacity, color='g',
                label='Women')

ax.set_xlabel('Group')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by Group and Gender')
ax.set_xticks(index + bar_width / 2)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

4. 显示图形

最后，我们使用plt.show()函数显示图形。

plt.show()

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

labels = ['Group 1', 'Group 2']
men_means = [20, 35]
women_means = [25, 32]

fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(len(labels))
bar_width = 0.35
opacity = 0.8

rects1 = ax.bar(index, men_means, bar_width,
                alpha=opacity, color='b',
                label='Men')
rects2 = ax.bar(index + bar_width, women_means, bar_width,
                alpha=opacity, color='g',
                label='Women')

ax.set_xlabel('Group')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by Group and Gender')
ax.set_xticks(index + bar_width / 2)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

plt.show()

以下是输出的分组条形图：

如您所见，使用Matplotlib创建分组条形图非常容易！