📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:25.448000             🧑  作者: Mango
numpy.asfarray()
numpy.asfarray()
是 NumPy 包中用于将输入转化为浮点类型的数组。如果输入数组已经是浮点类型,那么该方法会返回原数组;如果是整数类型,则会在转化后添加一个小数点。
numpy.asfarray(array, dtype=<class 'float'>)
array
:要转化为浮点类型的数组,可以是任意维度的数组。dtype
:可选的参数,指定要转化后的浮点类型。返回转化后的浮点数类型的数组。
import numpy as np
# 一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.asfarray(a)) # 输出 [1. 2. 3.]
# 二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.asfarray(b)) # 输出 [[1. 2.]
# [3. 4.]]
# 整数类型数组
c = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8)
print(np.asfarray(c)) # 输出 [1. 2. 3.]
numpy.asfarray()
会将整数类型的数组转化为浮点类型的,这意味着一些精度的损失。如果不想丢失精度,可以使用 numpy.asarray()
将该数组转化为浮点类型的数组。
numpy.asfarray()
是一个很有用的函数,它可以将输入数组转化为浮点类型的数组。如果你需要处理浮点类型的数组,那么使用 numpy.asfarray()
会非常方便。