计算 pandas 列的平均值 - Python

在数据分析和数据处理领域，一般会使用 pandas 库进行数据处理。其中一个常见的操作是计算 DataFrame 中某一列的平均值。

我们可以通过 pandas 的 mean() 方法来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算某一列的平均值
mean_value = df['B'].mean()

print("B 列的平均值为：", mean_value)

以上代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 mean() 方法计算了 DataFrame 中 B 列的平均值，并打印出来。

需要注意的是，mean() 方法只能用于数值列，如果列中包含非数值数据，会抛出异常。如果需要计算多列的平均值，我们可以使用 mean() 方法的 axis 参数指定计算轴。

# 计算多列的平均值
mean_value = df.mean(axis=0)  # 计算每列的平均值

print("各列的平均值为：\n", mean_value)

以上代码中，我们设置了 axis 参数为 0，表示计算每列的平均值，并打印出来。

以上就是计算 pandas 列的平均值的方法介绍，希望对大家有所帮助。