Pandas 计算空字符串值 - Python

当处理数据时，经常会碰到空字符串或者空值的情况，这时候就需要进行空值或者空字符串的处理。在 Pandas 中，可以通过一些方法来计算空字符串值。

判断数据是否为空字符串

要判断数据是否为空字符串，可以使用 Pandas 中的 isna() 或者 isnull() 方法，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', ''],
    'B': ['', 'baz', 'qux']
})

print(df.isna())
print(df.isnull())

输出结果如下：

       A      B
0  False   True
1  False  False
2   True  False
       A      B
0  False   True
1  False  False
2   True  False

统计空字符串值的数量

要统计一个 DataFrame 中空字符串的数量，可以使用以下方法：

1. 使用 applymap() 和 Python 内置函数 len() 来计数空字符串的数量。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', ''],
    'B': ['', 'baz', 'qux'],
    'C': ['', '', '']
})

empty_str_count = (df.applymap(len) == 0).sum().sum()
print(empty_str_count)

输出结果为 4，表示 DataFrame 中有 4 个空字符串。

2. 使用 Pandas 中的 count() 和 size() 方法来计数空字符串和总元素数量。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', ''],
    'B': ['', 'baz', 'qux'],
    'C': ['', '', '']
})

empty_str_count = df.eq('').sum().sum()
total_count = df.size - df.isna().sum().sum()

print(empty_str_count)
print(total_count)

输出结果为：

4
9

统计空字符串值所占比例

统计空字符串值所占比例可以使用以下方法：

1. 使用 applymap() 和 Python 内置函数 len() 来计算空字符串的比例。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', ''],
    'B': ['', 'baz', 'qux'],
    'C': ['', '', '']
})

empty_str_ratio = df.applymap(len).eq(0).mean().mean()
print(empty_str_ratio)

输出结果为 0.4444444444444444。

2. 通过计算空字符串数量和 DataFrame 中总元素数量来计算空字符串的比例。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', ''],
    'B': ['', 'baz', 'qux'],
    'C': ['', '', '']
})

empty_str_ratio = df.eq('').sum().sum() / (df.size - df.isna().sum().sum())
print(empty_str_ratio)

输出结果为 0.4444444444444444。

以上就是 Pandas 计算空字符串值的方法，希望对大家有所帮助。