📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:54.836000             🧑  作者: Mango
在这个问题中,我们要拆分一个给定的字符串,使得每个大整数均为质数。 我们将使用数字动态规划解决此问题。
给定一个数字串 $s$ ,你可以将其拆成一系列整数,要求每个整数均为质数。 问有多少种不同的方案。
我们可以使用数字 DP 来解决这个问题。
我们定义 $dp_i$ 表示 $s[1:i]$ 可以被拆分成若干个数且每个数均为质数的方案数。状态转移方程为:
$$dp_i = \sum\limits_{j=1}^i dp_j \times is_prime(s[j+1:i])$$
其中 $is_prime(s[j+1:i])$ 表示子串 $s[j+1:i]$ 是否为质数,如果是则为 $1$,否则为 $0$。
然后我们只需要计算 $dp_{|s|}$ 就可以得到答案。
下面是使用 Python 语言实现的代码片段:
def count_ways(s):
n = len(s)
dp = [0] * (n + 1)
dp[0] = 1
for i in range(1, n + 1):
for j in range(0, i):
if is_prime(s[j:i]):
dp[i] += dp[j]
return dp[n]
def is_prime(s):
if len(s) > 1 and s[0] == '0':
return False
num = int(s)
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
其中,count_ways(s)
函数接受一个字符串 s
作为输入,并返回解决问题所需要的方案数。
is_prime(s)
函数判断一个字符串 s
是否为质数,并返回布尔值。