亚马逊面试经历|组 262（对于 SDE1）

简介

本篇文章旨在分享我在亚马逊面试组262的SDE1岗位的面试经历。我将分享各个面试环节的内容，以及我在每个环节的表现和反思，希望能够帮助即将参加亚马逊SDE1面试的程序员。

面试流程

本次面试由5轮组成，分别是：

1. Online Assessment：两道编程题
2. 第一轮面试：经典算法、数据结构和系统设计
3. 第二轮面试：经典算法、数据结构和系统设计
4. 第三轮面试：文化适应性面试
5. 第四轮面试：团队领导能力

面试准备

编程语言

在亚马逊的面试过程中，你可以选择你擅长使用的编程语言。一般来说，Java和C++是面试官们最喜欢的编程语言。因此，无论你选择了哪种编程语言，你需要了解其相关的数据结构和算法，并熟练掌握它们。

经典算法和数据结构

和其他大型科技公司的面试一样，亚马逊对于经典算法和数据结构的考察也是很严格的。以下是一些经典的算法和数据结构，你需要在面试之前好好准备：

• 排序算法：快速排序、归并排序、堆排序、基数排序等
• 查找算法：二分查找、哈希表、B树等
• 数据结构：链表、树、图、堆、队列、栈、字典树等

系统设计

在亚马逊的面试过程中，系统设计也是非常重要的一部分。你需要准备一些常见的系统设计问题，并能够清晰地阐述你的思路和设计决策。

以下是一些常见的系统设计问题：

• 设计一个缓存系统（例如LRU缓存）
• 设计一个简单的社交网络（例如Facebook）
• 设计一个在线商城（例如Amazon）
• 设计一个网络爬虫（例如Google）

面试经历

Online Assessment

在Online Assessment环节中，我遇到了两道算法题。这两道题都比较简单，但需要注意的是编写高效的代码，并考虑所有可能的边界情况。在中途还有一个10分钟的调试阶段，可以查验你的代码正确性，需要注意尽量多使用各个测试用例。

下面是我遇到的两道编程题:

第一道编程题

题目描述：

给定一个包含n个整数的数组nums和一个目标值target，在nums中找出三个整数，使得它们的和最接近target。假设nums中只含有唯一解。

示例：

给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1.

与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

解题思路：

这道题的思路非常简单。首先对nums数组进行排序，然后使用双指针法，从左至右遍历整个数组，记录当前三数之和与target差的最小值即可。同时，如果发现当前三数之和已经小于target，则将左指针向右移动；反之，将右指针向右移动即可。

时间复杂度：

由于排序时间复杂度已经达到了O(nlogn)，因此这道题的时间复杂度为O(nlogn+n^2)，即O(n^2)。

代码：

public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
    Arrays.sort(nums);
    int result = nums[0] + nums[1] + nums[2];
    for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
        int left = i + 1, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
            if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(result - target)) {
                result = sum;
            }
            if (sum < target) {
                left++;
            } else if (sum > target){
                right--;
            } else {
                return target;
            }
        }
    }
    return result;
}

第二道编程题

题目描述：

给定一个二叉树，找到从根节点到叶子节点的所有路径，返回这些路径的和。

示例：

二叉树：

          1
        /   \
       2     3
      / \   /
     4   5 6

返回答案：25（1->2->4 + 1->2->5 + 1->3->6）

解题思路：

这道题可以通过深度优先搜索（DFS）的方法来解决。因为题目只是求从根节点到叶子结点的路径和，所以我们可以在DFS的过程中记录当前的路径和，并将其累加到结果中。

时间复杂度：

由于每个节点只被遍历一次，因此时间复杂度为O(n)。

代码：

public int sumNumbers(TreeNode root) {
    return helper(root, 0);
}

private int helper(TreeNode root, int sum) {
    if (root == null) {
        return 0;
    }
    sum = sum * 10 + root.val;
    if (root.left == null && root.right == null) {
        return sum;
    }
    return helper(root.left, sum) + helper(root.right, sum);
}

第一轮面试

在第一轮面试中，我遇到了一个很有趣的问题。面试官让我实现一个算法，该算法可以在一个数组中找到任意两个数之和等于目标值的所有可能组合。我的解法是使用哈希表来存储数组中的数值和索引，并在遍历每个元素时，查找哈希表中是否已有当前元素和仍需查找的数的差值。这个问题和第一次面试的第一道编程题相似。实现的代码如下：

public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < candidates.length; i++) {
        map.put(candidates[i], i);
    }
    for (int i = 0; i < candidates.length; i++) {
        int n1 = candidates[i];
        int n2 = target - candidates[i];
        if (map.containsKey(n2) && map.get(n2) != i) {
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            list.add(n1);
            list.add(n2);
            result.add(list);
        }
    }
    return result;
}

第二轮面试

在第二轮面试中，我遇到了一个问题，面试官让我设计一个高并发的键值存储系统。我的解决方案是基于分布式哈希表系统和后端缓存服务器的方案。具体实现方式如下：

首先，我们将数据分片并存储到多个数据节点中，这些数据节点可以是多个物理服务器或者同一台服务器上的多个线程。为了保证数据的一致性和分片均衡性，我们使用一致性哈希算法进行分片，并通过多个虚拟节点来增加分片粒度。

其次，我们需要在数据节点之前建立一个服务路由模块，该模块负责处理客户端请求，将请求路由到正确的数据节点上。

最后，为了提高系统吞吐量和响应速度，我们可以在每个数据节点上添加一级缓存，并在后端使用CDN等缓存技术来优化响应时间。

第三轮面试

第三轮面试是一次文化适应性面试。面试官让我介绍自己，谈谈自己的兴趣爱好和在学习和工作中所遇到的挑战等。

我的建议是，这是一次了解你的机会，你需要坦诚地回答面试官的问题，并给出你的真实想法。

第四轮面试

第四轮面试是关于领导力的面试。在这个环节中，我需要回答一些与领导力和团队协作相关的问题，例如如何处理冲突以及如何有效地沟通等等。

我的建议是，这是一次展示你在管理和领导力方面的素质的机会。你可以使用实际事例来说明自己的优势和不足，并强调你如何通过不断学习和尝试来提高自己的能力。

总结

在亚马逊的面试过程中，通过充分准备并在面试中表现出色是非常重要的。你需要在算法和数据结构方面有充足的准备，并能够清晰地阐述你的思路和设计决策。同时，你也需要展示出你的领导力和协作能力，并在文化适应性面试中展现出你的沟通和表达能力。

通过不断地学习和实践，相信你能够在亚马逊的面试中获得成功。