ORing 两个 cv mat 对象 - Python

在计算机视觉中，ORing 两个图像是一种常见的操作。在Python中通过OpenCV库，可以很容易地实现这个功能。本篇文章将介绍如何使用OpenCV库进行ORing 两个cv mat对象。

ORing 两个 cv mat 对象的概念

ORing 操作是一个二进制的逻辑运算符，用两个相同大小的二进制字符串进行比较。如果两个位置上的二进制数值至少有一个为1，那么结果为1，否则结果为0。在图像处理中，我们将两个图像ORing的结果称为 直接合成 ( Direct Composition )。这样做的目的是将两个二进制图像进行混合，使得最终结果更具吸引力.

使用OpenCV库实现 ORing 两个 cv mat 对象

步骤1：导入库和读取图像

为了使用ORing功能，需要先导入cv2库(OpenCV的Python库)。然后，您需要读取两个图像以进行ORing。在本示例中，我们将读取两个图像：img1.jpg和img2.jpg。

import cv2

#读取img1.jpg到图片image1
image1 = cv2.imread("img1.jpg")

#读取img2.jpg到图片image2
image2 = cv2.imread("img2.jpg")

步骤2：执行ORing操作

现在我们已经有了两个cv mat对象：image1和image2，我们可以使用OpenCV中的 "bitwise_or()" 函数 来执行ORing操作。

dst = cv2.bitwise_or(image1, image2)

步骤3：显示输出

最后，我们可以使用 "imshow()" 函数显示ORing后的图像。如果您想将结果保存在文件中，可以使用 "imwrite()" 函数。

cv2.imshow("Output", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码

import cv2

#读取图像
image1 = cv2.imread("img1.jpg")
image2 = cv2.imread("img2.jpg")

#ORing 两个图像
dst = cv2.bitwise_or(image1, image2)

#显示输出
cv2.imshow("Output", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()