Python PIL | ImageMath.eval() 方法

简介

ImageMath.eval() 方法是 Python Imaging Library（PIL）中的一种算术操作，它允许开发者使用像素点的值来完成各种计算操作，比如加、减、乘、除、取反、取余、乘方、指数等等。

语法

ImageMath.eval(variables, expression[, scale[, offset]])

• variables：用于计算的变量
• expression：表达式（可以为字符串或可调用对象）
• scale：比例因子，默认为 1.0
• offset：偏移量，默认为 0.0

示例

以下是一个对图像进行灰度反转的示例：

from PIL import Image, ImageMath

im = Image.open("example.jpg")
r, g, b = im.split()

# 计算每个点的反转值
r = ImageMath.eval("(255 - value)", value=r)
g = ImageMath.eval("(255 - value)", value=g)
b = ImageMath.eval("(255 - value)", value=b)

# 合并通道
im = Image.merge("RGB", (r, g, b))
im.show()

代码解释：

1. 导入 PIM 库和 ImageMath 模块
2. 打开源图像
3. 将图像的每个通道（红色、绿色和蓝色）拆分成单个图像对象
4. 使用 ImageMath.eval() 方法计算每个图像对象中每个像素点的反转值
5. 将每个通道对象重新合并为原始图像
6. 显示反转后的图像

示例输出：

备注

ImageMath.eval() 方法相当强大，允许使用变量进行计算，这使得该方法可以轻松地扩展到更复杂的操作中。但是，在使用之前，请确保您完全理解表达式语言的语法和行为。