使用数组参数访问嵌套集 Python

在 Python 中，可以使用嵌套列表来表示嵌套集。嵌套集是一种如树形结构的数据结构，通常用于表示层次化的信息，例如文件和文件夹的结构。

嵌套列表可以很容易地表示嵌套集，并且可以使用数组参数访问嵌套集中的元素。

以下是一个示例嵌套集的代码段：

tree = [
    ['A', [
        ['B', []],
        ['C', [
            ['D', []],
            ['E', []]
        ]],
        ['F', []]
    ]]
]

这个嵌套集包含一个根节点 'A'，它有三个子节点 'B'、'C' 和 'F'。节点 'C' 还有两个子节点 'D' 和 'E'。

现在，我们来编写一个函数，使用数组参数访问嵌套集中的元素。这个函数接收两个参数：嵌套集和数组参数。数组参数表示要访问的节点路径，例如 ['A', 'C', 'D'] 表示访问节点 'D'。

def get_node(tree, path):
    node = tree
    for item in path:
        for child in node:
            if child[0] == item:
                node = child[1]
                break
        else:
            return None
    return node[0] if node else None

这个函数使用两个循环来遍历嵌套集和数组参数。如果找到节点，则将其子节点设置为当前节点。如果遇到无法找到的节点，则返回 None。如果最后一个节点存在，则返回该节点，否则返回 None。

现在，我们可以使用这个函数来访问嵌套集中的元素。以下是一些示例代码：

# 获取节点 'A' 的子节点 'F'
get_node(tree, ['A', 'F'])

# 获取节点 'C' 的子节点 'E'
get_node(tree, ['A', 'C', 'E'])

# 获取不存在的节点 'X'
get_node(tree, ['X'])

以上为markdown格式，以下为代码示例：