使两个数组元素相等的最小按位或运算

介绍

给出两个长度相等的整数数组 nums1 和 nums2，并且需要将两个数组都变为相同的数组。我们可以执行以下操作：

• 将 nums1[i] 或 nums2[i] 替换为 nums1[i] | nums2[i]，其中 | 表示按位或运算。
• 保留数组不变。

返回将两个数组变为相同数组所需的最小操作数。如果无法将两个数组变为相同数组，则返回 -1。

解题思路

将两个数组的每一位都进行按位或运算，并更新 nums1 和 nums2。这样我们可以最大程度地减小操作数，因为如果一位上的两个数进行或运算后为 1，那么该位不管怎样都必须要变为 1。因此我们可以尝试将两个数组按位或得到一个最终数组，然后将这个最终数组用于更新 nums1 和 nums2，并统计需要进行更新的次数。

详细的解法可以见以下代码。

代码示例

def min_bitwise_or_ops(nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
    n = len(nums1)
    res = 0
    for i in range(n):
        nums1[i] |= nums2[i]
    
    bitmask = 1 << 30
    while bitmask > 0:
        has_one = False
        for i in range(n):
            if nums1[i] & bitmask:
                has_one = True
                break
        if has_one:
            cnt1 = cnt2 = 0
            for i in range(n):
                if nums1[i] & bitmask:
                    cnt1 += 1
                else:
                    cnt2 += 1
            res += min(cnt1, cnt2)
            for i in range(n):
                if nums1[i] & bitmask:
                    nums1[i] ^= bitmask
        bitmask >>= 1
    
    if nums1 == nums2:
        return res
    else:
        return -1

该函数接受两个整数数组 nums1 和 nums2 作为输入，返回将这两个数组变为相同数组所需的最小操作数。

需要注意的是，该函数使用了 Python 中的位运算操作，因此在其他编程语言中可能会有一些细节差异。