从 R 编程语言中删除所有空字符串

在 R 编程语言中，可以使用多种方法来删除空字符串。本文将介绍两种最简单和常用的方法。

方法一：使用 grep 函数

我们可以使用 grep 函数删除包含空字符串的向量。grep 函数返回符合指定模式的元素的索引。当我们指定空字符串“”作为模式时，grep 函数将返回包含空字符串的元素索引。

我们可以将返回的索引作为下标来提取不包含空字符串的元素。例如，要从向量 x 中删除空字符串，可以使用以下代码：

x <- c("hello", "", "world", "")
x[-grep("", x)]

执行该代码将输出如下结果：

[1] "hello" "world"

方法二：使用 na.omit 函数

na.omit 函数可以从包含 NA（Not Available）值的向量中删除 NA 值。而空字符串“”在 R 中被视为 NA 值。因此，我们可以使用 na.omit 函数来删除包含空字符串的向量。

例如，要从向量 x 中删除空字符串，可以使用以下代码：

x <- c("hello", "", "world", "")
na.omit(x)

执行该代码将输出如下结果：

[1] "hello" "world"

以上就是两种从 R 编程语言中删除包含空字符串的向量的方法。使用这两种方法，我们可以轻松删除数据中的空字符串，提高代码的可读性和运行效率。