📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:26.480000             🧑  作者: Mango
这是一种数组变换的方法,其过程是通过将数组的最后一个元素删除并放置到任意索引处,重复该过程,直到纯化数组,得到另一个数组。
假设初始数组为 [1,2,3,4,5]
,那么变换过程如下:
5
删除,并放置到索引 2
的位置,得到 [1,2,5,3,4]
4
删除,并放置到索引 1
的位置,得到 [1,4,2,5,3]
3
删除,并放置到索引 0
的位置,得到 [3,1,4,2,5]
5
删除,并放置到索引 2
的位置,得到 [3,1,5,4,2]
2
删除,并放置到索引 1
的位置,得到 [3,2,1,5,4]
4
删除,并放置到索引 3
的位置,得到 [3,2,1,4,5]
5
删除,并放置到索引 4
的位置,得到 [3,2,1,4,5]
,此时数组已经纯化,变换过程结束。得到的数组为 [3,2,1,4,5]
。
def transform_array(arr):
new_arr = []
while arr:
new_arr.insert(0, arr.pop())
if len(arr) > 0:
new_arr.insert(0, arr.pop(0))
return new_arr
以上代码中,使用了 pop()
方法删除数组最后一个元素,使用 pop(0)
方法删除数组第一个元素,使用 insert()
方法将元素插入到指定位置。
function transformArray(arr) {
const n = arr.length;
const new_arr = new Array(n);
let left = 0, right = n - 1;
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (i % 2 == 0) {
new_arr[i] = arr[right--];
} else {
new_arr[i] = arr[left++];
}
}
return new_arr;
}
以上代码中,利用了数组的下标索引,偶数下标放置在数组末尾,奇数下标放置在数组头部。
以上两种实现方式时间复杂度均为 $O(n)$,空间复杂度均为 $O(n)$。其中 Python 版本的实现方式略微复杂一些,但是可读性较好。