全屏 Jupyter Notebook

在使用 Jupyter Notebook 进行分析和编程时，我们常常需要一个更大的屏幕来展示代码和数据，并让我们更高效地工作。 Jupyter Notebook 内置了全屏模式，可以帮助程序员快速进入全屏模式，使整个工作区更宽敞。

进入全屏模式

要进入全屏模式，请首先打开 Jupyter Notebook，并在主控制面板中选择要打开或创建的笔记本。在笔记本中，您将看到一个位于右上角的扩展工具栏。在这个工具栏中，有一个全屏模式选项，它的图标是一个方块和一个箭头。

要进入全屏模式，请单击此图标。您也可以使用快捷键 F11 来切换到全屏模式。

退出全屏模式

要退出全屏模式，请再次单击全屏模式选项或按下 F11 键。

全屏模式下的工作流程

在全屏模式下，您可以更自由地移动笔记本，查看更广泛的代码和数据，并将自己的注释和心得记录在侧边栏的 Markdown 单元中，以便于随时调用。另外，全屏模式还可隐藏工具栏和菜单栏，最大限度地提高工作区域。

如果需要在笔记本中使用其他扩展工具，例如 'Table of Contents' 和 'Variable Inspector'，您可以在全屏模式下打开它们。这将为您节省工作区中有限的屏幕空间，使其更加宽敞和舒适。

代码示例

如果您需要向团队中的其他人演示您的代码，例如拉到销售代表、产品经理和其他开发人员，全屏模式可以使您的产品演示更为华丽。将 Jupyter Notebook 切换到全屏模式后，您的代码和数据将在大哥屏幕上展现。您可以在屏幕上深入讲解代码和算法，以便团队成员能够更好地理解您的工作流程。

# 导入所需模块
import pandas as pd
import numpy as np

# 生成随机数据
data = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 显示数据
display(data.head())

该代码片段将生成一个 100 行、4 列的 DataFrame，其中每个单元都是一个随机数字。通过使用全屏模式，您可以在大屏幕上清晰展示这个数据框，以便于集体讨论和编辑。

结论

总的来说，全屏模式可以大大提高 Jupyter Notebook 的使用效率。通过将全屏模式视为您工作流程的优化，您可以更快地进行数据分析和编程，并在工作区域更舒适地利用所有可用屏幕。