在 R 编程中计算 F 分布上的分位数函数的值 – qf()函数

在统计学中，F分布被广泛应用于方差分析、回归分析等。在R语言中，我们可以通过 qf() 函数来计算F分布的分位数。

函数语法

qf(p, df1, df2, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

• p：指定要计算的分位数在F分布的累积分布函数中的概率值。可以是一个数值或一个向量。
• df1：表示第一个自由度参数，即分子自由度。
• df2：表示第二个自由度参数，即分母自由度。
• lower.tail：一个逻辑值，用于指定累积分布函数是单尾还是双尾。默认值为 TRUE，表示计算左侧分位数（单尾）。如果设置为 FALSE，则表示计算右侧分位数（单尾）。
• log.p：一个逻辑值，表示概率值是否需要以对数形式提供。默认值为 FALSE。

示例

以下是一个示例，演示如何使用 qf() 函数计算F分布的分位数：

# 计算 F 分布上的 95% 分位数，其中 df1=4，df2=10。

qf(0.95, 4, 10)

运行上述代码后，输出结果为：

[1] 4.555116

以上代码表示F分布在自由度分别为 4 和 10 时，95% 的分位数为 4.555116。

注意事项

• 自由度需要是正整数。
• 当 lower.tail = TRUE 时，计算的是左侧分位数；当 lower.tail = FALSE 时，计算的是右侧分位数。
• 在部分R编程软件中可能会有大小写不敏感的问题，建议加上函数名的()。