Pydantic 模型列表. List[BaseModel]

Pydantic 是一个 Python 库，提供了基于类型注释的数据验证和序列化功能。Pydantic 遵循 Python 的数据模型和解释器，易于使用和学习。

List[BaseModel] 是通过 Pydantic 定义的一个可以包含多个 Pydantic BaseModel 的列表。这个列表可以用来处理以相同格式的多个数据的需求。

Pydantic 模型列表的定义方法如下：

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class Model(BaseModel):
    ...

models: List[Model] = [...]

其中 Model 是一个继承 BaseModel 的类，它定义了每个列表元素的结构。models 是包含多个 Model 实例的 List。

通过 Pydantic 模型列表，我们可以进行各种操作，例如：

添加元素

models.append(Model(...))

一般情况下，我们使用 append 方法来向列表中添加元素。

访问元素

print(models[0])

访问列表元素时，可以通过索引来获取。例如以上代码将打印出列表中的第一个元素。

列表推导式

items = [model.item_name for model in models]

我们可以使用列表推导式来轻松地从列表中获取特定元素。以上代码将创建一个新的列表，其中包含每个模型实例的某个属性。

序列化

data = [model.dict() for model in models]

我们可以使用 dict() 方法将 Pydantic 模型实例转换为 Python 字典，然后使用列表推导式将其应用于整个列表。以上代码将创建一个 Python 列表，其中包含每个模型实例的字典表示。

反序列化

models = [Model(**item) for item in data]

我们可以使用列表推导式将字典列表转换为 Pydantic 模型列表。以上代码将创建一个包含多个 Model 实例的列表。

以上是对 Pydantic 模型列表的介绍，这个数据结构在需要处理多个以相同格式的数据时非常有用。