自然语言处理 | WordNet 中单词的同义词集

介绍

WordNet是一个广泛使用的英语词汇数据库，其中包含许多单词和它们的同义词集。它被广泛用于自然语言处理和文本挖掘中，以帮助识别文本中的意义和语境。

每个WordNet同义词集包含一个中心词，它包含了一组同义词，以及一些释义和相关词语。这些同义词关系在WordNet中被称为“同义词链”(Synset)。

使用方法

在Python中，我们可以使用nltk库来访问WordNet数据。首先，我们需要安装nltk：

!pip install nltk

然后，我们需要下载WordNet数据：

import nltk

nltk.download('wordnet')

接下来，我们可以使用如下代码来访问WordNet中的同义词集：

from nltk.corpus import wordnet

synonyms = []
for syn in wordnet.synsets('good'):
    for lemma in syn.lemmas():
        synonyms.append(lemma.name())
print(set(synonyms))

这段代码会输出单词“good”的同义词集。

输出

# 自然语言处理 | WordNet 中单词的同义词集

## 介绍

WordNet是一个广泛使用的英语词汇数据库，其中包含许多单词和它们的同义词集。它被广泛用于自然语言处理和文本挖掘中，以帮助识别文本中的意义和语境。

每个WordNet同义词集包含一个中心词，它包含了一组同义词，以及一些释义和相关词语。这些同义词关系在WordNet中被称为“同义词链”(Synset)。

## 使用方法

在Python中，我们可以使用nltk库来访问WordNet数据。首先，我们需要安装nltk：

```python
!pip install nltk

然后，我们需要下载WordNet数据：

import nltk

nltk.download('wordnet')

接下来，我们可以使用如下代码来访问WordNet中的同义词集：

from nltk.corpus import wordnet

synonyms = []
for syn in wordnet.synsets('good'):
    for lemma in syn.lemmas():
        synonyms.append(lemma.name())
print(set(synonyms))

这段代码会输出单词“good”的同义词集。