根据给定条件查找是否可能只访问给定图中的每个节点一次

在给定的图中，我们需要找到一种遍历每个节点仅一次的方法。这在计算机科学中被称为“欧拉通路”或“欧拉回路”。

要确定在图中是否存在欧拉通路或欧拉回路，我们需要根据以下条件进行检查：

1. 如果图是连通的，则存在欧拉回路，当且仅当每个节点的度数（即与该节点相邻的边的数量）都为偶数。

2. 如果图不是连通的，则存在欧拉通路，当且仅当图的两个连通分量中，有且仅有两个节点的度数为奇数，并且这两个节点分别属于这两个连通分量中。

如果给定的图满足上述条件，则可以通过欧拉通路或欧拉回路遍历每个节点仅一次。

下面是一个求解欧拉通路或欧拉回路的Python实现代码：

from collections import defaultdict
  
class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self.V = vertices 
        self.graph = defaultdict(list) 
   
    def addEdge(self, u, v):
        self.graph[u].append(v)
        self.graph[v].append(u)
  
    def DFS(self, v, visited):
        visited[v] = True
        for i in self.graph[v]:
            if visited[i] == False:
                self.DFS(i, visited)
  
    def isConnected(self):
        visited = [False] * (self.V)
        for i in range(self.V):
            if len(self.graph[i]) > 1:
                break
      
        self.DFS(i,visited)
        for i in range(self.V):
            if visited[i] == False and len(self.graph[i]) > 0:
                return False        
        return True
  
    def degree(self, v):
        degree = 0
        for i in self.graph[v]:
            degree += 1
        return degree
  
    def isEulerian(self):
        if self.isConnected() == False:
            return 0
        odd = 0
        for i in range(self.V):
            if self.degree(i) % 2 != 0:
                odd += 1
        if odd == 0:
            return 2
        elif odd == 2:
            return 1
        else:
            return 0
  
if __name__ == "__main__":
    g1 = Graph(5)
    g1.addEdge(1, 0)
    g1.addEdge(0, 2)
    g1.addEdge(2, 1)
    g1.addEdge(0, 3)
    g1.addEdge(3, 4)
    res = g1.isEulerian()
    if res == 0:
        print("The graph is not Eulerian")
    elif res == 1 :
        print("The graph has an Eulerian path")
    else:
        print("The graph has an Eulerian cycle")

此外，还可以使用其他编程语言实现欧拉通路或欧拉回路的查找算法。