Logger

Logger是程序员经常使用的一种工具，它可以帮助开发者记录程序中的关键事件和状态，方便开发者在程序出现异常或错误时进行问题定位和调试。本文将介绍logger的基本原理和如何在Python中使用logger。

基本原理

Logger本质上是一个日志记录器，它可以向不同的目标输出日志信息，如控制台输出、文件输出等。通常分为不同级别，如debug、info、warning、error、critical等级别。开发者可以根据实际需要选择不同的级别来记录日志。

在程序中使用logger通常分为三个步骤：

1. 创建logger对象：通过调用logging模块的getLogger()方法创建一个logger对象。
2. 配置logger：根据需要配置logger的级别、输出格式、输出目标等参数。
3. 使用logger：在需要记录日志的地方调用logger的相应方法，如debug()、info()、warning()、error()、critical()等。

在Python中使用logger

Python中的logging模块提供了一个完整的日志记录功能，可以满足不同场景下的日志记录需求。以下是一个简单的例子：

import logging

#创建logger对象，参数名为logger的名称
logger = logging.getLogger("logger")

#设置logger的级别为DEBUG，所有级别的日志信息都会被记录
logger.setLevel(logging.DEBUG)

#创建控制台处理器，用来输出日志信息到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

#设置日志输出格式，本例中设置为“日志级别 - 模块名 - 日志信息”
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s - %(module)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

#将控制台处理器添加到logger中
logger.addHandler(console_handler)

#记录debug级别的日志信息
logger.debug("debug message")

在上面的例子中，我们首先创建了一个名为“logger”的logger对象，并设置了它的级别为DEBUG，意味着logger会记录所有级别的日志信息。

接着，我们创建了一个控制台处理器，并将其级别设置为DEBUG，这意味着所有级别的日志信息都会输出到控制台。

然后我们设置了日志输出格式为“日志级别 - 模块名 - 日志信息”，并将其关联到控制台处理器上。这样我们在控制台上就可以看到类似“DEBUG - main - debug message”这样的日志信息。

最后，我们使用logger记录一条debug级别的日志信息，这个信息将会输出到控制台。

结语

Logger是一个非常常用的工具，它可以帮助开发者快速定位问题。同时，logger还可以很方便地写入文件，在程序出现异常时帮助开发者回溯日志信息，从而快速解决问题。