Webhook Logger Python

如果你正在构建一个Webhook接收器，你需要一种处理传入数据的方式，那么Webhook Logger Python是一个值得考虑的选项。它提供了一个简单但功能强大的日志记录器来捕获传入Webhook的请求和响应。

安装

你可以使用 pip 来安装 Webhook Logger Python：

pip install webhook-logger-python

使用

首先，你需要引入WebhookLogger模块:

from webhook_logger import WebhookLogger

然后，你需要创建一个WebhookLogger实例并定义要记录的日志文件的路径:

logger = WebhookLogger('/path/to/log/file.log')

接下来，你需要把Webhook请求和响应发送到WebhookLogger实例的相应方法中：

logger.log_request(request_data)
logger.log_response(response_data)

其中，request_data和response_data是字典格式的数据，包含Webhook请求和响应的详细信息。

最后，你可以通过get_logs()方法来获取记录的日志：

logs = logger.get_logs()

这将返回一个列表，其中包含每个Webhook请求和响应的详细信息，以及记录的时间和日期。

标记

下面是一些常用的标记列表，可以在日志记录中使用：

• {request.method}：请求方法（GET/POST/PUT等）。
• {request.scheme}：请求协议类型（http/https）。
• {request.host}：请求的主机。
• {request.path}：请求的路径。
• {request.query}：请求的查询参数。
• {request.headers}：请求头。
• {request.body}：请求体。
• {response.status_code}：响应状态码。
• {response.headers}：响应头。
• {response.body}：响应体。

示例

以下是一个示例，演示一种使用WebhookLogger来记录Webhook请求和响应的方式：

from flask import Flask, request, jsonify
from webhook_logger import WebhookLogger

app = Flask(__name__)
logger = WebhookLogger('/path/to/log/file.log')

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook_receiver():
    request_data = {
        'method': request.method,
        'scheme': request.scheme,
        'host': request.host,
        'path': request.path,
        'query': request.query_string,
        'headers': dict(request.headers),
        'body': request.data
    }
    # Handle webhook request...
    response_data = {
        'status_code': response.status_code,
        'headers': dict(response.headers),
        'body': response.data
    }
    logger.log_request(request_data)
    logger.log_response(response_data)
    return jsonify({'success': True})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这将把每个传入的Webhook请求和响应记录到 /path/to/log/file.log 文件中。

结论

Webhook Logger Python 是一个值得使用的库，它可以在您的Webhook接收器中提供强大的日志记录功能。它易于使用，具有灵活的定制选项，可以提高您的Webhook开发体验。