打印相等的数组数组(分区问题)套装2

本篇文章将会介绍如何打印相等的数组数组。这个问题其实是一个分区问题，即根据某个条件把数组分为多个区间，使得同一个区间中的元素满足一定的条件，不同区间之间的元素则不满足该条件。下面将介绍两种方法来解决这个问题。

方法一：哈希表

首先，我们使用哈希表来解决该问题。具体实现步骤如下：

1. 创建一个哈希表 mapping；
2. 遍历数组 arr，对于每个元素 value：
   • 如果 value 不在哈希表中，则将 value 加入哈希表，值为一个空数组。
   • 将 value 加入其对应的数组中；
3. 遍历哈希表中所有的键值对，对于每个键值对 (key, nums)，如果 nums 长度大于 1，则说明这些元素属于同一个区间，因此输出该区间中的元素即可。

下面是该方法的 Python 代码实现：

def print_equal_arrays(arr):
    mapping = {}
    for value in arr:
        if value not in mapping:
            mapping[value] = []
        mapping[value].append(value)
    for key, nums in mapping.items():
        if len(nums) > 1:
            print(nums)

该方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。缺点是需要额外的空间来存储哈希表，因此空间复杂度为 O(n)。

方法二：排序

我们还可以使用排序的方法来解决该问题。具体实现步骤如下：

1. 对数组进行排序；
2. 定义两个指针 left 和 right，分别指向排序后的数组的第一和第二个元素；
3. 如果两个元素相等，则将 right 右移直到指向一个不相等的元素或者数组结束；
4. 如果 right - left > 1，则说明 arr[left:right] 是一个区间，这个区间中的所有元素相等，因此输出该区间中的元素即可；
5. 将 left 和 right 赋值为当前指向的元素的下标，然后重复步骤 3-5 直到遍历完整个数组。

下面是该方法的 Python 代码实现：

def print_equal_arrays(arr):
    arr.sort()
    n, left, right = len(arr), 0, 1
    while right < n:
        while right < n and arr[right] == arr[left]:
            right += 1
        if right - left > 1:
            print(arr[left:right])
        left, right = right, right + 1
    if right - left > 1:
        print(arr[left:right])

该方法的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是数组的长度。由于排序的需要，该方法需要创建一个排序后的数组，因此空间复杂度为 O(n)。不过，该方法的优点是不需要额外的哈希表，因此可以用于大数据量的情况。