📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:39.908000             🧑  作者: Mango
在日常编程过程中,我们常常需要在数据结构中快速找到第一个非重复的元素,然而传统的数据结构,如数组、链表和哈希表在支持插入的同时,查询第一个非重复元素的时间复杂度都是 O(n)。本文将介绍一种在 O(1) 时间内支持插入和第一个非重复元素的数据结构。
该数据结构基于哈希表实现,其中哈希表的键为元素值,值为该元素在结构中的位置信息。我们同时为每个元素维护一个计数器,记录该元素在结构中出现的次数。当需要插入一个元素时,我们可以通过哈希表判断该元素是否已经在结构中存在。如果已经存在,则将该元素的计数器加一即可;否则,在哈希表中插入新键值对,并在元素自身的结构体中记录位置信息和计数器。
当需要查找第一个非重复元素时,我们只需要依次遍历哈希表中的键,找到计数器为一的元素,并返回其位置信息即可。
由于哈希表的插入和查找操作的时间复杂度均为 O(1),因此该数据结构在 O(1) 时间内支持插入和第一个非重复元素。
下面是该数据结构的C语言代码实现,其中 insert
函数为插入元素, getFirstUnique
函数为查询第一个非重复元素:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAXSIZE 1000
typedef struct node {
int value;
int count;
int index;
} Node;
typedef struct hashTable {
Node* arr[MAXSIZE];
} HashTable;
// 使用djb2哈希算法计算哈希值
int hash(int value) {
unsigned long hash = 5381;
hash = ((hash << 5) + hash) + value;
return hash % MAXSIZE;
}
// 插入元素
void insert(HashTable* table, int value, int index) {
int pos = hash(value);
Node* node = table->arr[pos];
if (node == NULL) {
node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
node->value = value;
node->count = 1;
node->index = index;
table->arr[pos] = node;
} else if (node->value == value) {
node->count++;
} else {
while (node->value != value && node->count != 0) {
pos = (pos + 1) % MAXSIZE;
node = table->arr[pos];
if (node == NULL) {
node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
node->value = value;
node->count = 1;
node->index = index;
table->arr[pos] = node;
return;
}
}
if (node->count == 0) {
node->value = value;
node->count = 1;
node->index = index;
} else {
node->count++;
}
}
}
// 查询第一个非重复元素
int getFirstUnique(HashTable* table) {
int i;
for (i = 0; i < MAXSIZE; i++) {
Node* node = table->arr[i];
if (node != NULL && node->count == 1) {
return node->index;
}
}
return -1;
}
int main() {
HashTable* table = (HashTable*)malloc(sizeof(HashTable));
memset(table->arr, 0, sizeof(Node*) * MAXSIZE);
insert(table, 1, 0);
insert(table, 2, 1);
insert(table, 3, 2);
insert(table, 2, 3);
insert(table, 4, 4);
int firstUnique = getFirstUnique(table);
printf("The index of the first unique element is %d.\n", firstUnique);
return 0;
}
本文介绍了一种在 O(1) 时间内支持插入和第一个非重复元素的数据结构,并基于哈希表实现给出了代码示例。这个数据结构具有很高的实用性,可以在需要高效地处理插入和查找操作的场景中发挥重要作用。