需要替换的子数组的最小长度以使数组元素的频率等于 N/M

给定一个长度为n的整数数组，你需要找到需要替换的子数组的最小长度，使得数组中每个元素出现的频率等于N/M。

其中，N是数组中不同元素的数量，M是数组的长度。

本题可以使用滑动窗口的思想来解决。具体的解法如下：

1. 维护一个桶数组freq，用来保存每个数出现的次数。

2. 双指针left和right表示滑动窗口的范围，初始都指向0。

3. 滑动窗口的范围是[left, right)，即左闭右开区间。先将right向右移动，如果加入这个数后当前窗口仍然满足条件，则继续右移right指针。

4. 当窗口的某一种数的出现次数超过 N/M 时，就需要将left右移，缩小窗口的范围。

5. 若当前窗口已经满足条件，则更新最小长度。最终得到的最小长度即为所求。

下面给出参考代码（假设题目中的N和M已经给定了）：

def minSubarray(nums: List[int], N: int, M: int) -> int:
    freq = [0] * N
    count, left = 0, 0
    ans = float('inf')
    for right in range(len(nums)):
        freq[nums[right]] += 1
        if freq[nums[right]] == 1:
            count += 1
        while left <= right and count > N // M:
            freq[nums[left]] -= 1
            if freq[nums[left]] == 0:
                count -= 1
            left += 1
        if count == N // M:
            ans = min(ans, right - left + 1)
    return ans

该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(N)，但是由于N是该数组中的元素种类数，通常情况下远小于M，所以空间复杂度为O(M)。

参考资料：

1. leetcode官方题解