用其在数组中的频率替换数组中的每个元素

本篇介绍如何使用 Python 语言用其在数组中的频率替换数组中的每个元素。

方法一：使用字典

使用字典来计算每个元素出现的次数，然后遍历数组并用字典中的频率值替换每个元素。

示例代码片段：

def freq_replace(arr):
    freq = {}
    for item in arr:
        if item not in freq:
            freq[item] = 0
        freq[item] += 1
    for i in range(len(arr)):
        arr[i] = freq[arr[i]]
    return arr

使用示例：

arr = [1, 2, 1, 2, 3, 1]
print(freq_replace(arr)) # [3, 2, 3, 2, 1, 3]

方法二：使用 collections

使用 Python 标准库中的 collections 模块中的 Counter 类来计算每个元素出现的次数，然后遍历数组并用 Counter 中的频率值替换每个元素。

示例代码片段：

from collections import Counter

def freq_replace(arr):
    freq = dict(Counter(arr))
    for i in range(len(arr)):
        arr[i] = freq[arr[i]]
    return arr

使用示例：

arr = [1, 2, 1, 2, 3, 1]
print(freq_replace(arr)) # [3, 2, 3, 2, 1, 3]

方法三：使用 numpy

使用 Python 科学计算库 numpy 中的 unique 函数来获取数组中不同元素的列表，然后用 numpy 中的函数 count 来计算每个元素出现的次数，最后遍历数组并替换每个元素。

示例代码片段：

import numpy as np

def freq_replace(arr):
    unique, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
    freq = dict(zip(unique, counts))
    for i in range(len(arr)):
        arr[i] = freq[arr[i]]
    return arr

使用示例：

arr = [1, 2, 1, 2, 3, 1]
print(freq_replace(arr)) # [3, 2, 3, 2, 1, 3]

在以上三种方式中，都可以自行修改返回的数据类型、修改字典中的统计方法等，以满足不同的使用场景。